Aprenda Mineração de Dados: Teoria e Prática Código: 741418

  • Fernando Amaral
ALTA BOOKS
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Características do Produto

Autor(es)
  • Fernando Amaral
ISBN9788576089889
Numero de Páginas225
Numero de Edição1
Ano de Edição2016
EditoraALTA BOOKS
Ano de Publicação2016
EncadernaçãoBrochura
OrigemNacional

Sinopse

Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes. Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática a fi nal, como isso tudo se aplica no meu dia a dia? Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão n enhuma utilidade. Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática como funciona aquilo que aprendeu no capitulo passado, sempre com dados de casos reais e usando uma ferramenta simples e d idática: o Weka. Esta abordagem o autor tem usado com sucesso para ensinar Mineração de Dados a dezenas de alunos. Ainda, a obra acompanha uma série de exercícios, que são respondidos ao final do livro. Dados produzidos em grande escala, com velocida de e variedade nunca antes imaginados e que a tecnologia atual tem dificuldade para armazenar e processar. Você houve falar de Big Data todos os dias! Mas do que adianta uma montanha de dados se não formos capazes de extrair valor? Como saber se uma transação é fraudulenta? Como avaliar qual o melhor tipo de lente de contato para uma pessoa? Como saber se um paciente tem tendência a diabetes? Qual doença afeta uma plantação? Que produtos vendem mais juntos? Quem vai vencer a eleição? Quais aluno s irão reprovar? Quanto investir em uma campanha eleitoral para ser eleito? Que campanhas de marketing serão mais efetivas? Mineração de Dados é uma área de conhecimento da Inteligência Artificial, uma ciência moderna, mas anterior ao que chamamos de Big Data, que pode responder estas e outras centenas de perguntas. Tudo o que você precisa é de dados, de uma ferramenta e do conhecimento em minerar dados!
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